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网易——合唱团,动态规划,限制了个数和位置差
阅读量:6607 次
发布时间:2019-06-24

本文共 1719 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

  hot3.png

题目描述

有 n 个学生站成一排,每个学生有一个能力值,牛牛想从这 n 个学生中按照顺序选取 k 名学生,要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d,使得这 k 个学生的能力值的乘积最大,你能返回最大的乘积吗?

输入描述:

每个输入包含 1 个测试用例。每个测试数据的第一行包含一个整数 n (1 <= n <= 50),表示学生的个数,接下来的一行,包含 n 个整数,按顺序表示每个学生的能力值 ai(-50 <= ai <= 50)。接下来的一行包含两个整数,k 和 d (1 <= k <= 10, 1 <= d <= 50)。

输出描述:

输出一行表示最大的乘积。

示例1

输入

37 4 72 50

输出

49

【解决】

① 动态规划!!!!

因为学生能力的输入可能为正也可能为负,因此要使用两个标记数组分别记录最大乘积和最小乘积。

【定义】

        max[k][n]表示在最终位置为n时有k个学生的最大乘积;
        min[k][n]表示在最终位置为n时有k个学生的最小乘积;
【初始化】
        max[1][i]=ability[i];位置i上有1个学生的最大乘积为该学生的能力值;
        min[1][i]=ability[i];位置i上有1个学生的最小乘积为该学生的能力值;
【递推】
        max[j][i]=Math.max(max[j][i],Math.max(max[j - 1][pre] * ability[i],max[j - 1][pre] * ability[i]));
        min[j][i]=Math.min(min[j][i],Math.min(min[j - 1][pre] * ability[i],min[j - 1][pre] * ability[i]));
        其中,pre表示上一个计算乘积的位置
【注意】
        最大乘积需要遍历每一个满足k个学生的max数组,取最大值。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()){
            int n = sc.nextInt();//学生个数
            int[] ability = new int[n + 1];
            for (int i = 1;i <= n;i ++){
                ability[i] = sc.nextInt();
            }
            int k = sc.nextInt();
            int d = sc.nextInt();

            long[][] max = new long[k + 1][n + 1];//max[k][n]表示到n为止k个学生的最大乘积

            long[][] min = new long[k + 1][n + 1];

            long multi = Integer.MIN_VALUE;

            for (int i = 1;i <= n;i ++){
                max[1][i] = ability[i];
                min[1][i] = ability[i];
                for (int j = 2;j <= k;j ++){
                    for (int pre = i - 1;pre > 0 && i - pre <= d;pre --){
                        max[j][i] = Math.max(max[j][i],Math.max(max[j - 1][pre] * ability[i],min[j - 1][pre] * ability[i]));
                        min[j][i] = Math.min(min[j][i],Math.min(max[j - 1][pre] * ability[i],min[j - 1][pre] * ability[i]));
                    }
                }
                multi = Math.max(multi,max[k][i]);//重点!!
            }
            System.out.println(multi);
        }
    }
}

 

转载于:https://my.oschina.net/liyurong/blog/1825050

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